ITソリューション

船舶管理システム（AISデータ活用リアルタイム監視）

海岸に設置されたAIS受信局からリアルタイムでデータを取得し、船舶の位置・航行状況を海図上で可視化するWebアプリケーション。1日50万件超のAISメッセージをApache Kafkaで処理し、エリア逸脱や通信途絶を即時検知してアラート通知します。

業界 | Industry海運・港湾運営

主要技術 | Core StackApache Kafka / AisLib / TCP/UDP / Marine Chart

開発期間 | Duration3.5ヶ月

処理量 | Throughput1日50万件超のAISメッセージ

課題 Challenge

広域に分散したAIS受信局からのデータを集約し、海運オペレーターが一元的に把握できる仕組みが必要だった。

航行エリアからの逸脱や通信途絶などの異常を即時に検知・通知する必要があった。

AISメッセージは国際標準に基づき複雑で、独自解析ロジックの実装が求められた。

主な機能 Key Features

AIS受信局からのデータ収集（TCP/IP通信）

海図上での船舶のリアルタイム表示

航行履歴の可視化およびリプレイ機能

浚渫プロジェクト管理（ポリゴンエリア設定）

ユーザー・権限管理

AIS受信局の接続設定管理

エリア逸脱・通信途絶のアラート通知

技術的課題と解決策 Technical Challenges & Solutions

AISデータは1日あたり約50万件に達し、リアルタイム処理とデータロス防止の両立が必要だった。

解決策

分散型ストリーミングプラットフォーム「Apache Kafka」を採用し、バックプレッシャー制御と耐障害性を備えた大量データの安定処理を実現。

AISメッセージは国際標準に基づいており、仕様の理解と二重メッセージ・破損メッセージへの対処が困難だった。

解決策

オープンソースのAisLibを活用しつつ独自にカスタマイズを行い、二重メッセージ除去・破損メッセージ復元ロジックを実装。100%のデータ解析を実現した。

最大30台のAIS受信局を想定する一方、テスト用の実機は1〜2台しか確保できなかった。

解決策

UDP/TCPベースのAISシミュレーターを内製開発し、仮想環境でリアルに近いデータを大量生成。本番想定の負荷テストを可能にした。

開発成果 Results

実環境（15局）で安定稼働を確認し、想定通りのパフォーマンスを達成。

顧客より高評価を獲得し、次フェーズとしてモバイルアプリ開発を追加受注。

Agile開発により柔軟な要件変更対応を実現し、開発リスクを最小化。

AIS解析率100%により、海運オペレーターの監視業務が完全に自動化。

課題 Challenge